中國日報網 | 兵工物資集團北方云景：以大模型為翼加速數智化轉型 |
||
|
||
2025年科技(ji)界、產業(ye)界的(de)“開門(men)紅(hong)”無(wu)疑是(shi)“DeepSeek”。模型(xing)能(neng)力(li)提升，成(cheng)本(ben)下(xia)降，都為AI大模型(xing)應(ying)用(yong)發(fa)(fa)展提供(gong)強勁(jing)動力(li)。中(zhong)國兵工物資(zi)集團北方云景敏銳地捕捉到AI大模型(xing)技(ji)術的(de)巨大潛(qian)力(li)，與(yu)DeepSeek進行全面對接，創新“開發(fa)(fa)智(zhi)能(neng)+業(ye)務智(zhi)能(neng)”的(de)雙引擎架構。這是(shi)北方云景就高(gao)效運(yun)用(yong)AI大模型(xing)助力(li)企業(ye)采購(gou)智(zhi)能(neng)化(hua)、供(gong)應(ying)鏈服務智(zhi)能(neng)化(hua)、研(yan)發(fa)(fa)智(zhi)能(neng)化(hua)的(de)積極探索(suo)。 多維布局，構建智能應用生態矩陣 目前在不同的(de)使(shi)用場景中，每個大(da)模(mo)型的(de)能(neng)力表現也有(you)(you)所不同，單個模(mo)型并不能(neng)滿足所有(you)(you)的(de)實(shi)際(ji)需求。因此北方(fang)云景接入多個大(da)模(mo)型，不僅包(bao)含商用Deepseek官方(fang)、阿(a)里百煉、火山引擎（豆(dou)包(bao)）等(deng)OpenAPI版本，也包(bao)括私(si)有(you)(you)化的(de)Qwen2.5、Qwen2.5-Coder、Qwen2.5-VL、DeepSeek-R1、零(ling)一萬物Yi。通過多樣布局，北方(fang)云景能(neng)夠根據不同業(ye)務場景的(de)實(shi)際(ji)需求，靈活選擇合適(shi)的(de)技術資源，為企業(ye)的(de)各(ge)個業(ye)務環節(jie)提(ti)供(gong)精準、高效(xiao)的(de)智能(neng)化解決方(fang)案(an)，為公司(si)的(de)數智化轉型提(ti)供(gong)堅實(shi)的(de)技術支(zhi)撐。 賦能場景，提升業務效率質量 “以前，開(kai)發(fa)(fa)一個復雜的系(xi)統模塊(kuai)，可(ke)能(neng)需(xu)要花費(fei)整整一周的時間。”北(bei)(bei)方(fang)云景(jing)(jing)的一位資深開(kai)發(fa)(fa)工程(cheng)師回憶道，“我們需(xu)要反復調試(shi)代碼(ma)，逐行排查錯(cuo)誤，還要手動編寫單元測試(shi)，確保代碼(ma)的穩(wen)定性，這需(xu)要大量的時間和人力。”但自(zi)從大模型(xing)(xing)技術介入后一切(qie)都(dou)變了(le)(le)，代碼(ma)補全、單元測試(shi)生成、注釋優(you)化與代碼(ma)邏輯優(you)化等(deng)功能(neng)的實現，讓開(kai)發(fa)(fa)工作效率(lv)和質量得到了(le)(le)質的飛躍。此外，大模型(xing)(xing)為北(bei)(bei)方(fang)云景(jing)(jing)的多(duo)個業務場景(jing)(jing)帶來了(le)(le)顯著提升。 傳(chuan)統的(de)(de)(de)(de)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)客(ke)(ke)(ke)(ke)(ke)服(fu)(fu)需(xu)要人工(gong)(gong)(gong)提(ti)(ti)前預(yu)輸(shu)入(ru)回答(da)，根據客(ke)(ke)(ke)(ke)(ke)戶輸(shu)入(ru)的(de)(de)(de)(de)關(guan)鍵詞進行(xing)固(gu)定回復，因此在使用(yong)場景中(zhong)，客(ke)(ke)(ke)(ke)(ke)戶往(wang)往(wang)面臨智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)客(ke)(ke)(ke)(ke)(ke)服(fu)(fu)“答(da)非所問(wen)”，最終依舊選擇人工(gong)(gong)(gong)客(ke)(ke)(ke)(ke)(ke)服(fu)(fu)。而面對(dui)(dui)客(ke)(ke)(ke)(ke)(ke)戶關(guan)于平臺交易(yi)規(gui)則的(de)(de)(de)(de)復雜問(wen)題(ti)，人工(gong)(gong)(gong)客(ke)(ke)(ke)(ke)(ke)服(fu)(fu)又常(chang)常(chang)需(xu)要花費大量(liang)時(shi)間查閱資料，才(cai)能(neng)(neng)給(gei)出準確(que)答(da)復，導致客(ke)(ke)(ke)(ke)(ke)服(fu)(fu)處理問(wen)題(ti)效(xiao)率(lv)低下。隨著AI大模型(xing)的(de)(de)(de)(de)應用(yong)，通過集(ji)成平臺交易(yi)規(gui)則、操作手(shou)冊、客(ke)(ke)(ke)(ke)(ke)服(fu)(fu)知識庫(ku)，北方(fang)云景實(shi)現了對(dui)(dui)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)客(ke)(ke)(ke)(ke)(ke)服(fu)(fu)場景的(de)(de)(de)(de)優化，當客(ke)(ke)(ke)(ke)(ke)戶提(ti)(ti)出問(wen)題(ti)后，智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)客(ke)(ke)(ke)(ke)(ke)服(fu)(fu)能(neng)(neng)夠根據顧客(ke)(ke)(ke)(ke)(ke)的(de)(de)(de)(de)問(wen)題(ti)進行(xing)邏輯判(pan)斷(duan)和智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)檢索(suo)，提(ti)(ti)供更(geng)符合(he)客(ke)(ke)(ke)(ke)(ke)戶需(xu)求的(de)(de)(de)(de)回答(da)。而在人工(gong)(gong)(gong)客(ke)(ke)(ke)(ke)(ke)服(fu)(fu)方(fang)面，客(ke)(ke)(ke)(ke)(ke)服(fu)(fu)人員(yuan)可以利用(yong)AI大模型(xing)的(de)(de)(de)(de)數據庫(ku)進行(xing)快速檢索(suo)，提(ti)(ti)升客(ke)(ke)(ke)(ke)(ke)服(fu)(fu)人員(yuan)工(gong)(gong)(gong)作效(xiao)率(lv)的(de)(de)(de)(de)同時(shi)提(ti)(ti)高客(ke)(ke)(ke)(ke)(ke)戶對(dui)(dui)客(ke)(ke)(ke)(ke)(ke)服(fu)(fu)工(gong)(gong)(gong)作的(de)(de)(de)(de)滿(man)意度。 除了客服場景，北方(fang)云景還(huan)(huan)加快探索將AI大模(mo)(mo)型應(ying)用(yong)在(zai)多個工作(zuo)和業務場景中(zhong)。例如集(ji)成(cheng)兵器陽光(guang)七采(cai)平臺(tai)公(gong)共信(xin)(xin)息(xi)(xi)查詢接口(kou)，只需(xu)(xu)(xu)輸入關鍵(jian)詞(ci)，系統就(jiu)能在(zai)短時(shi)間內(nei)精準呈(cheng)現所需(xu)(xu)(xu)信(xin)(xin)息(xi)(xi)，無論是招標(biao)公(gong)告還(huan)(huan)是潛(qian)在(zai)供應(ying)商的(de)(de)詳(xiang)細資(zi)料，都能一鍵(jian)獲(huo)取(qu)。再也不用(yong)在(zai)海(hai)量的(de)(de)網上(shang)超市(shi)數(shu)據(ju)、詢價公(gong)告和資(zi)源交易(yi)信(xin)(xin)息(xi)(xi)中(zhong)大海(hai)撈針(zhen)。在(zai)招投標(biao)方(fang)面(mian)，負責招投標(biao)工作(zuo)的(de)(de)人員(yuan)只需(xu)(xu)(xu)將文(wen)件(jian)(jian)上(shang)傳(chuan)，系統就(jiu)能自(zi)動提煉關鍵(jian)信(xin)(xin)息(xi)(xi)，生(sheng)(sheng)成(cheng)標(biao)準化的(de)(de)招投標(biao)模(mo)(mo)板，并(bing)智能推薦適配方(fang)案，同時(shi)還(huan)(huan)會識別不同格式的(de)(de)采(cai)購需(xu)(xu)(xu)求文(wen)件(jian)(jian)，自(zi)動提取(qu)采(cai)購信(xin)(xin)息(xi)(xi)用(yong)于(yu)生(sheng)(sheng)成(cheng)詢價單(dan)。在(zai)公(gong)司(si)(si)管(guan)理方(fang)面(mian)，通(tong)過給AI大模(mo)(mo)型引入兵工物資(zi)集(ji)團制(zhi)度(du)(du)文(wen)件(jian)(jian)，形成(cheng)對(dui)公(gong)司(si)(si)制(zhi)度(du)(du)的(de)(de)智能檢索，相較于(yu)舊時(shi)只能根(gen)據(ju)文(wen)件(jian)(jian)內(nei)具體(ti)文(wen)字內(nei)容進行檢索，新的(de)(de)系統可以通(tong)過歸納總結和智能邏輯分析實(shi)現模(mo)(mo)糊檢索，讓每個員(yuan)工在(zai)工作(zuo)時(shi)能高效的(de)(de)根(gen)據(ju)實(shi)際需(xu)(xu)(xu)要找到自(zi)己需(xu)(xu)(xu)要的(de)(de)制(zhi)度(du)(du)文(wen)件(jian)(jian)。 強化管理，筑牢企業發展根基 北方云景(jing)的(de)前瞻(zhan)性戰略(lve)規劃為數智化(hua)轉型(xing)提供(gong)了有力指(zhi)引，后續(xu)的(de)全(quan)方位管(guan)理(li)(li)也為大(da)模型(xing)的(de)使(shi)用增加(jia)了可靠性。在(zai)引入大(da)模型(xing)初期(qi)，公司便制(zhi)定了管(guan)理(li)(li)策略(lve)，涵蓋技(ji)術(shu)選型(xing)、應用落地、數據治理(li)(li)和(he)安全(quan)保(bao)障。在(zai)數據安全(quan)方面，采用行(xing)業(ye)領先的(de)加(jia)密技(ji)術(shu)和(he)多層級(ji)訪(fang)問(wen)控制(zhi)機制(zhi)，確保(bao)數據在(zai)傳輸、存儲和(he)使(shi)用過程(cheng)中的(de)安全(quan)性和(he)完整性。同時(shi)，配備建立了有效的(de)管(guan)理(li)(li)流程(cheng)，設立數據管(guan)理(li)(li)團(tuan)隊，監控模型(xing)運行(xing)狀態，定期(qi)進行(xing)數據質量檢測和(he)安全(quan)評估，并制(zhi)定嚴(yan)格的(de)數據使(shi)用規范，保(bao)障數據合(he)法合(he)規使(shi)用，為企(qi)業(ye)智能化(hua)發展(zhan)筑牢安全(quan)基石。 在人工智(zhi)(zhi)能與大數(shu)據的(de)驅動(dong)下，北(bei)方云景正以卓越的(de)技術實力和創(chuang)新(xin)精神，為(wei)(wei)供(gong)應鏈智(zhi)(zhi)能化轉(zhuan)型(xing)注(zhu)入強大動(dong)力。未(wei)來，北(bei)方云景將繼續深耕智(zhi)(zhi)慧(hui)供(gong)應鏈領域，以科技為(wei)(wei)翼，賦能企業數(shu)字化轉(zhuan)型(xing)，攜手行(xing)業伙伴(ban)共赴(fu)數(shu)智(zhi)(zhi)化未(wei)來。（中國兵(bing)工物資集團 王鵬飛(fei) 張智(zhi)(zhi)萌） |
||
| 關閉窗口 | ||
| ||
| ||
| ||
|
